자료 구조 (Data Structure) 정의

 전산학에서 자료 구조(資料構造, 영어: data structure)는 자료를 효율적으로 이용할 수 있도록 컴퓨터에 저장하는 방법이다. 신중히 선택한 자료구조는 보다 효율적인 알고리즘을 사용할 수 있게 한다. 이러한 자료구조의 선택문제는 대개 추상적 자료구조의 선택으로부터 시작하는 경우가 많다. 효과적으로 설계된 자료구조는 실행시간 혹은 메모리 용량과 같은 자원을 최소한으로 사용하면서 연산을 수행하도록 해준다.

 자료 구조에는 여러 종류가 있으며, 이러한 각각의 자료구조는 각자의 연산 및 목적에 맞추어져 있다. 예를 들어 B-트리는 데이터베이스에 효율적이며, 라우팅 테이블은 네트워크(인터넷, 인트라넷)에 일반적이다.

 다양한 프로그램을 설계할 때, 어떠한 자료 구조를 선택할지는 가장 우선적으로 고려되어야 한다. 이는 큰 시스템을 제작할 때 구현의 난이도나 최종 결과물의 성능이 자료 구조에 크게 의존한다는 것을 많은 경험이 뒷받침하기 때문이다. 일단 자료구조가 선택되면 적용할 알고리즘은 상대적으로 명확해지기 마련이다. 때로는 반대 순서로 정해지기도 하는데, 이는 목표로 하는 연산이 특정한 알고리즘을 반드시 필요로 하며, 해당 알고리즘은 특정 자료구조에서 가장 나은 성능을 발휘할 때와 같은 경우이다. 어떠한 경우든, 적절한 자료 구조의 선택은 필수적이다.

 이러한 관점은 알고리즘보다 자료 구조가 보다 중요한 요소로 적용되는 많은 정형화된 개발론 그리고 프로그래밍 언어의 개발을 촉발시켰다. 대부분의 언어는 일정 수준의 모듈개념을 가지고 있으며, 이는 자료구조가 검증된 구현은 감춘 채 인터페이스만을 이용하여 다양한 프로그램에서 사용되는 것을 가능하게 해준다. C++, C나 자바와 같은 객체지향 프로그래밍 언어는 특별히 이러한 목적으로 객체를 사용한다.

 이러한 자료 구조의 중요성으로 말미암아, 최근의 프로그래밍 언어 및 개발 환경은 다양한 표준 라이브러리를 제공하고 있다. 예로, C++의 표준 템플릿 라이브러리나 자바의 자바 API, 마이크로소프트 .NET과 같은 것을 들 수 있다.

자료 구조에서 가장 기초적인 단위는 행렬, 레코드, 유니온, 참조와 같은 것이다. 예를들어, Nullable 참조는 참조와 유니온의 조합으로 나타낼 수 있으며, 가장 단순한 자료 구조 가운데 하나인 연결 리스트는 레코드와 Nullable 참조로 나타낼 수 있다.

(참고 : http://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9E%90%EB%A3%8C%EA%B5%AC%EC%A1%B0)

 

 사용자의 요구 분석을 하여, 설계, 구현, 테스트를 통하여 프로그램을 만들어내게 된다. 같은 요구 사항에 있어 같은 프로그램을 만들었다고 하더라도, 그 설계와 구현에 따라서 시스템, 곧 프로그램의 성능은 천차만별이다. 여기서 나는 많이 알려진 몇몇의 자료구조는 물론, 내가 프로그래밍을 하는데에 있어서 사용한 자료구조 형태에 대하여 이야기를 해보려 한다. 간단하게는 배열, 리스트는 물론, 특정 프로그램을 개발하기 위해 생각한 자료구조들도 함께 이야기 하려 한다. 내가 생각하고 설계한 자료구조가 최고의 선택이라고 말할 수 없듯, 어떻게 하면 효율적으로 설계를 할 것인가는 언제까지나 프로그래머에게 숙제로 남겨질 것이다.